Развитие забуксовало? Кажется, у искусственного интеллекта появились проблемы

Сначала все было хорошо. И некоторые даже поверили, что вот-вот ИИ заменит нам все - от высококлассных специалистов до навязчивой необходимости учиться в школе. ИИ за нас и выучится, и реорганизует медицину и ЖКХ, отправит на покой (во всех смыслах) водителей человеческого происхождения, покажет нам куда бы мы могли поехать в отпуск и расскажет, как прекрасен мир где-то там, где ни нас, ни самого ИИ нет и не было. 

О проблемах

Да, деваться некуда: как для  OpenAI, так и для ее товарищей по сфере развития и по несчастью самая большая проблема в том, что интеллектуальная собственность (защищенная или в открытом доступе) - ресурс исчерпаемый. За последние годы разработчики пользовались всеми доступными данными, включая информацию из соцсетей, включая X (бывший Twitter) и YouTube.
А теперь все.
OpenAI даже была вынуждена заключить соглашения с издателями, ради получения высококачественных данных и противодействия растущему юридическому давлению со стороны правообладателей. Помогло это? Отчасти. Увы. и это исчерпаемый ресурс.

Неужели всё?

Чтобы научить ИИ чему-то принципиально новому это новое надо найти (или создать). А значит развитие ИИ серьезно затормозится и это неизбежно. И сейчас специалисты сосредоточились на том, чтобы научить ИИ анализировать и проверять свои ответы перед выдачей. 

Действия от лица пользователей

Есть другой вариант развития - не улучшение имеющегося, а создание похожего с близким, но иным функционалом. И сразу несколько компаний готовы представлять свои ИИ-агенты, которые позволят выполнять разнообразные задачи на ПК практически без участия пользователя.
Речь о создании амбициозного отраслевого проекта, направленного на разработку программного обеспечения на основе ИИ, способного выполнять многоступенчатые задачи с минимальным вмешательством со стороны пользователей.

OpenAI активно разрабатывает сразу несколько проектов, связанных с ИИ-агентами. Ближе всего к завершению находится универсальный инструмент, способный выполнять задачи в веб-браузере.

Компания Anthropic уже представила аналогичного агента, который может в реальном времени анализировать происходящие на компьютере пользователя события и выполнять действия от его имени (правда, столкнувшись с отставанием в графике появления необходимых функций). Тем временем Microsoft, поддерживающая OpenAI, недавно выпустила набор инструментов, предназначенных для отправки электронных писем и управления записями сотрудников. Google тоже готовится к выходу своего агента на основе ИИ (еще один дискуссионный вопрос о том оправдывает Gemini ожидания или не оправдывает).

И если всего несколько месяцев назад мы ждали что Orion достигнет (а он не достиг!)желаемой OpenAI
производительности, то теперь нам предлагается подождать января 2025-го. Сэм Альтман во время сессии вопросов-ответов на Reddit продукты компании ожидаемо хвалил, и тенденцию в разработке описал более чем конкретно.

Хотя дата выхода Operator для широкой аудитории пока не объявлена, данная разработка указывает на переход к новому поколению ИИ, которые не просто обрабатывают информацию, но и способны активно взаимодействовать с компьютерными системами.
Прекрасно, но это разворот в стратегии, связанный с реальной и потенциальной неудачей. Окупаемость инвестиций в ИИ и достижимость такой глобальной цели. как создание общего искусственного интеллекта (AGI), превосходящего человека в решении большинства интеллектуальных задач - под вопросом. 

Разработчики ИИ-моделей стоят перед выбором - развивать старые модели, дополняя их и улучшая, или же запускать новые версии (дорогие, связанные с использованием синтетических данных, с эмоциональным пост-обучением и т.д.). К сожалению, второй вариант не гарантирует, что ИИ станет работать намного лучше. У инвесторов же по мере роста затрат продолжают расти ожидания, но стремительное развития ИИ, каким оно было на начальном этапе, увы, в ближайшие месяцы (возможно, и годы) не ожидается.